SaaS 内容生产管线
在某 SaaS 公司负责新媒体内容，一条视频从听写打轴、多平台改写到封面制作，每期都是重复劳动。我把三道工序搭成一条生产管线：流程、规则与验收标准由我设计，AI 负责执行，关键决策保留人工确认。
字幕｜本地转写 + 术语库校正
- 字幕是每条视频的第一道重复劳动，语音转写还常写错产品名、功能名；管线第一环用本地转写加逐帧 OCR 兜底，无配音的演示段落也不漏。
- 错写交给产品术语库自动校正（如「背控→被控」「控前时间→空闲时间」），人工只复核校正清单，一次转写即可用。
文案｜证据回接，一稿三平台
- AI 改写最大的风险是编造，三个平台各写一遍又耗时、口径不一；所以先定主角度和 Hook，确认后才出完整稿。
- 每句文案必须回接字幕或画面证据，无证据的表述只能删、限定或注明来源；一条素材产出小红书/抖音/视频号三平台的标题、正文与话题。
封面｜设计规则沉淀，一套排版多版提案
- 封面重点选错点击就废，每期从零重画又是纯重复劳动；把品牌骨架、内容类型选型、版式规则沉淀成封面设计知识库。
- 每期先出设计提示词确认，再用 HTML 排版一次产出 V01–V03 三版 1800×2400 竖版封面，布局审计后交付；发布经验反哺风格模板，规则随每期迭代。
机制｜一步一确认，经验反哺
- AI 批量产出最怕主题跑偏、错一步错到底；全流程设 6 个确认节点，产物确认即冻结，后续环节只消费冻结产物。
- 返工按回退规则退到最浅能修好的阶段，不硬凑；同类问题出现 3 次才升级为通用规则，人只在关键决策点介入。